데이터 분석 자격증 시험 일정과 준비 방법

데이터 분석 분야는 현재 모든 산업에서 점점 더 중요해지고 있으며, 이에 따라 데이터 분석과 관련된 자격증에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 데이터 분석 자격증을 취득하면 해당 분야에 대한 전문성을 증명할 수 있으며, 취업 시장에서도 경쟁력을 높일 수 있는 매우 유용한 자산이 됩니다. 이번 글에서는 데이터 분석 자격증의 종류, 시험 일정, 준비 방법 등에 대해 자세히 알아보겠습니다.

데이터 분석 자격증 종류

데이터 분석 자격증은 크게 두 가지로 나눌 수 있으며, 각각의 특징은 다음과 같습니다.

• 데이터 분석 준전문가 (ADsP): 이 자격증은 데이터 분석의 기초를 이해하고 실제 업무에서 활용할 수 있는 능력을 평가하는 시험입니다. 실무에서 데이터 기획 및 기초적인 분석을 수행할 수 있는 능력을 요구하며, 지원 자격에 제한이 없습니다.
• 데이터 분석 전문가 (ADP): 이 자격증은 보다 심화된 데이터 분석 능력을 요구합니다. 데이터의 가공과 분석, 시각화 및 기획을 통해 비즈니스 전략을 수립할 수 있는 전문가로서의 자질을 평가합니다. 응시자는 학력 및 경력 기준을 충족해야 하며, 두 개의 시험을 통과해야 합니다.

응시 자격

각 자격증의 응시 자격은 다음과 같습니다:

• 데이터 분석 준전문가는 별도의 응시 자격이 없으며, 누구나 도전할 수 있습니다.
• 데이터 분석 전문가는 학사 학위와 관련 분야 경력을 요구하며, 추가적으로 석사 또는 박사 학위를 소지한 경우 응시할 수 있습니다.

시험 일정 및 준비 방법

2024년의 데이터 분석 자격증 시험 일정은 다음과 같이 구성되어 집니다. 정확한 날짜는 주최 기관의 공지를 통해 확인하시기 바랍니다.

• 데이터 분석 전문가:
  • 필기 1차: 1월 22일 ~ 1월 26일 (접수)
  • 필기 시험: 2월 24일
  • 실기 시험: 3월 22일 ~ 3월 29일
• 데이터 분석 준전문가:
  • 1회: 1월 22일 ~ 1월 26일 (접수), 시험 3월 24일
  • 2회: 4월 8일 ~ 4월 12일 (접수), 시험 5월 11일
  • 3회: 7월 1일 ~ 7월 5일 (접수), 시험 8월 10일
  • 4회: 9월 30일 ~ 10월 4일 (접수), 시험 11월 3일

시험 준비 방법

자격증 시험을 효율적으로 준비하기 위해 다음의 방법을 추천합니다:

• 기본서 및 참고서 활용: 각 과목에 대한 기본서를 선정하여 충분히 학습하는 것이 중요합니다. 제시된 시험 과목별로 심화 학습을 진행하세요.
• 온라인 강의 및 스터디 그룹: 다양한 온라인 강의를 통해 체계적으로 공부할 수 있으며, 동료들과 스터디 그룹을 만들어 서로 도움을 주고받는 것도 좋은 방법입니다.
• 기출문제 풀이: 이전 기출문제를 통해 출제 경향을 파악하고, 실전 감각을 익히는 것이 중요합니다. 이를 통해 시험 준비에 대한 방향성을 잡을 수 있습니다.
• 시간 관리: 학습 계획을 세워 시간을 효율적으로 분배하고, 목표 달성을 위한 추진력을 유지하세요.

시험 과목 및 방식

시험은 필기와 실기로 나뉘어져 있으며, 각각의 과목과 방식은 다음과 같습니다.

• 필기 시험: 객관식 문제로 구성되어 있으며, 각 과목에 대해 일정 점수가 요구됩니다. 필기 시험은 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 시각화 등 다양한 영역을 포함합니다.
• 실기 시험: 주로 데이터 분석 실무로 구성되며, 보다 실질적인 문제와 상황 해결능력을 평가합니다. 실기 시험은 주어진 시간 내에 수행해야 하며, 정확성과 효율성을 요구합니다.

합격 기준

각 시험의 합격 기준은 다음과 같습니다:

• 필기 시험의 경우, 과목별 40% 이상의 점수를 얻어야 하며, 전체 평균 60% 이상이 필요합니다.
• 실기 시험은 총점 100점 기준으로 75점 이상을 획득해야 합니다.

마무리

현재 데이터 분석 분야는 현대 사회에서 매우 중요시되고 있으며, 데이터 분석 자격증은 그 전문성을 증명하는 훌륭한 방법입니다. 자격증을 취득하게 되면 취업 기회가 넓어질 뿐 아니라, 데이터 기반 의사결정에 능숙한 전문가로서 성장할 수 있습니다. 충분한 준비와 체계적인 학습으로 자격증 취득에 성공하시길 바랍니다.

자주 찾으시는 질문 FAQ